小红书上卖 99 的《毛选》知识库，制作过程非常简单，上班摸鱼的时间就搞定，后续还不需要维护，工具成本也接近 0。

开始之前，咱们需要准备3样东西：

1、任意 Agent，没订阅的朋友，WorkBuddy 免费积分和新出的豆包工作试用也能完成。

2、腾讯的 IMA 知识库 https://ima.qq.com/ 。

3、小红书千帆 （没有店铺的快去申请，现在是小红书引流时期，开店比较简单，但是口子会越收越紧）。

补充：发布前又确认了一下，开店现在还是 0 元入驻，但是电子资料类产品比我之前多了个 1000 粉准入，但是不要灰心，还有爱发电、知识星球、小报童等等平台，小红书继续发相关笔记做引流就好。

这套流程的本质，就是把 AI 加工后的原著内容上传到腾讯 IMA，然后作为数字产品交付。卖的不是那几份 PDF，而是已经整理好的内容使用入口，说白了，就是信息加工差。

第一步：原典处理

原典可以直接去 Zlibrary 下，链接我就不放了。

下好原典后，丢给 AI 告诉他按章节拆成 Markdown 文档

你是一名文献数字化编辑。

我要把当前目录中的整套原始资料，直接整理成适合 AI 知识库使用的 Markdown 文档。

目标：

一个独立章节 / 篇目 = 一个 Markdown 文件。

请执行：

1. 读取整套资料的目录。
2. 识别全部章节或篇目。
3. 按原始目录逐篇整理。
4. 文件名格式：

序号_篇名.md

例如：

01_实践论.md

5. 每篇只保留一个一级标题：

# 篇名

6. 正文保持原文自然段结构。
7. 不总结。
8. 不改写。
9. 不自行删减。
10. 不给原文增加 AI 解读。

如果原始资料是扫描 PDF：

先判断是否存在文本层。

如果没有文本层，可以使用 OCR。

如果我同时提供了数字文本源：

- 必须通过篇名匹配。
- 不能仅按照文件顺序匹配。
- 数字文本与当前版本目录不一致时，以当前版本为准。
- 所有无法确认的标题、缺字、标点和 OCR 错误单独列入待核对清单。
- 不允许根据常识自行补全文字。

完成后检查：

1. 原始目录篇目数量
2. 实际 Markdown 数量
3. 是否存在重复
4. 是否存在缺失
5. 是否存在空文件
6. 所有无法确定的内容

数量不一致时不要自行忽略，直接告诉我。

之后你会得到四份完整详细的原典单篇 Markdown 文档：

第二步：调研别人到底在卖什么

这个步骤对想做其他知识库的朋友非常重要（只想复刻本套《毛选》的朋友可以跳过）。

先调研同类产品，看用户到底在为什么付费、竞品除了原始资料还提供了哪些解读、工具和使用方式，再结合最近的真实问题，反推自己的知识库应该补什么。

核心不是“别人卖什么我就做什么”，而是先确认：用户为什么不直接把 PDF 扔给 AI。

你是一名数字知识产品研究员。

我要把【主题名称】制作成一个可以通过 AI 知识库交付的数字产品。

【可以多放几个你找到的店铺链接】

请结合参考链接及全网检索完成一次竞品和用户需求调研。

重点研究：

1. 同主题知识库
2. 同主题电子资料产品
3. 同主题课程
4. 同主题思维模型或工具产品
5. AI 知识库产品
6. 最近 30—90 天与这个主题相关的用户讨论和热点问题

每个竞品记录：

- 产品名称
- 平台
- 当前公开价格
- 产品定位
- 主要解决的问题
- 核心卖点
- 实际交付内容
- 是否包含 AI 问答
- 是否包含解读
- 是否包含案例
- 是否包含模板
- 是否包含思维工具
- 是否包含音频 / 播客
- 用户公开反馈中反复出现的问题
- 来源链接
- 查询日期

严格区分：

【事实】
页面能够直接证明的信息。

【判断】
你根据多个信息作出的产品分析。

要求：

- 不把搜索摘要当成已经核实的商品信息。
- 无法打开的页面标记【未验证】。
- 不虚构销量。
- 不虚构评价。
- 不复制竞品正文。
- 重点研究产品结构和真实需求。

然后根据调研结果告诉我：

1. 用户为什么愿意付费
2. 用户为什么不会直接自己上传 PDF
3. 这个产品必须包含哪些内容
4. 哪些属于提高价值感的附加内容
5. 最近有什么新的问题值得补充
6. 哪些竞品功能其实没必要做
7. 给出最终知识库内容架构

最后不要只给我一份竞品表。

我要的是：

根据市场反推出我应该生产什么。

完成后，AI 会告诉我们，一个可以卖钱的知识库都要具备哪些内容。

第三步：制作全量可上传内容

AI 会直接根据调研的结果，规划好上传内容的文件夹并制作所有上传内容。

你现在是一名 AI 知识产品总编辑。

当前目录中已经有：

1. 完整原典 Markdown
2. 竞品调研报告
3. 用户需求分析
4. 最近热点问题调研

现在请制作最终可以上传 AI 知识库的完整内容。

目标不是简单总结原文。

而是把原始资料加工成一个：

能读
能搜
能问
能理解
能解决实际问题

的知识库。

最终内容分为五层。

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第一层：原典

原典保持不变。

禁止：

- 改写
- 总结代替正文
- 偷偷修改表达
- 把现实解释加入原文

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第二层：结构化解读

为每一篇原文建立对应解读。

统一结构：

# 篇名｜解读

## 为什么值得读

## 背景

## 它在解决什么问题

## 核心观点

## 关键概念

## 原文中的关键内容

## 今天可以怎样理解

## 延伸阅读

要求：

所有引用必须能在输入原文中找到。

历史事实必须有可靠来源。

明确区分：

- 原文观点
- 历史事实
- 编辑者的现实解释

不能把自己的解释伪装成作者原意。

没有合适现实案例时不要编案例。

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第三层：导航

根据全部内容制作：

- 从这里开始
- 知识库使用说明
- 每一部分导读
- 新手阅读路线
- 深度阅读路线
- 按问题寻找内容的索引
- 怎样向 AI 提问

目标：

第一次进入知识库的人，不需要先理解目录，就知道应该怎么用。

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第四层：实用工具

根据原典和竞品调研制作：

- 思维卡片
- 情景问题
- 行动清单
- 决策模板
- 可直接复制给 AI 的问题

每个工具必须能够追溯到具体原文或者已经完成的解读。

禁止为了凑数量发明方法。

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第五层：专题内容

根据最近 30—90 天的真实用户问题建立专题。

注意：

热点只是问题入口。

不要为了追热点修改原典。

每个专题说明：

1. 当前问题是什么
2. 为什么值得讨论
3. 知识库中哪些内容与它有关
4. 可以怎样理解
5. 可以采取什么行动

热点过期以后，删除专题不能影响整个知识库结构。

同时制作适合 AI 播客 / 音频总结使用的专题来源材料。

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最终输出必须是纯 Markdown。

不要在最终上传目录中包含：

- 提示词
- 制作日志
- 任务进度
- 内部审核表
- 销售话术
- 上架教程
- 临时备注

完成以后检查：

1. 最终目录树
2. 总文件数量
3. 每类文件数量
4. 原文与解读是否一一对应
5. 是否存在缺失
6. 是否存在重复
7. 是否存在无法核实的引用
8. 哪些文件建议人工重点检查

发现异常不要自己忽略。

最后你会得到一个包含所有上传内容的完整知识库文件夹，IMA 知识库就是根据这些内容回答用户，你也可以用这些内容制作带钩子的宣传物料。

第四步：做一轮国内发布审核

内容做完不要马上去卖，先单独开一次审核任务。这步不只是看看有没有敏感词。

至少要检查四件事：1、版权来源；2、事实和引用；3、现实延伸；4、AI 内容本身

你现在是一名中国大陆互联网数字内容发布审核编辑。

我要把当前知识库作为数字知识产品公开发布。

请对最终内容做一次完整审核。

注意：

这不是简单的敏感词扫描。

分别检查以下内容。

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一、版权与来源

检查：

- 是否包含来源无法确认的大段版权内容
- 是否复制现代出版社注释
- 是否复制他人的整理稿
- 是否使用未经确认授权的封面
- 是否使用未经确认授权的图片
- 是否使用未经确认授权的人物照片
- 是否出现“网上公开所以默认可以商业使用”的错误判断

无法判断权利状态的内容统一标记：

【需要人工确认】

不要替我直接得出法律结论。

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二、事实

检查：

- 原文引用是否真实存在
- 人名
- 时间
- 地点
- 历史事件
- 数据
- 来源

重点寻找：

AI 根据上下文自行补出的内容。

所有无法核实的内容标记：

【事实待核实】

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三、原文与解读边界

检查是否存在：

- 把编辑者理解写成原作者观点
- 把现代概念强行塞进原文
- 断章取义
- 为了现实应用改变原意

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四、现实延伸

检查：

- 是否把历史政治表达直接变成现实政治判断
- 是否煽动现实对立
- 是否把军事语言机械映射成职场斗争
- 是否出现教用户操控、攻击或者整治他人的表达

需要时改写成：

调查
判断
重点
资源
目标
反馈
合作
边界
风险
预案

等中性的方法表达。

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五、营销表达

检查并标记：

- 保证赚钱
- 保证升职
- 改变命运
- 治愈焦虑
- 最权威
- 全网最全
- 唯一
- 100%有效
- 无依据销量
- 虚构用户评价

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六、AI生成内容

指出：

哪些准备公开发布的内容属于 AI 生成或显著 AI 辅助内容。

提醒我按照当前平台提供的 AI 内容声明和标识功能发布。

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最终输出四类：

【可以直接使用】

【修改后使用】

【需要人工确认】

【建议删除】

每一项说明：

文件名
具体位置
问题
原因
建议修改方式

不要笼统告诉我“整体没有问题”。

输入提示词，并让 AI 完成修改即可。

第五步：传到 IMA，包装成一个真正的知识库

这步直接去 IMA 上传做好的内容即可。

封面、描述、三个问题都是 AI 生成的，这里给个参考

设计一个 1:1 正方形 AI 知识库头像。

名称：
【名称】

主题：
【主题】

采用的视觉方向：
【刚刚选择的方向】

要求：

- 极简
- 清楚
- 有识别度
- 缩小到 64×64 像素仍然能识别主要图形
- 主体居中
- 不使用复杂背景
- 不堆砌文字
- 不做传统 AI 科技海报风
- 不使用未经授权的图片、书封、人物肖像或品牌 Logo

视觉应该像一个长期运营的知识产品，而不是一次性宣传海报。

请读取我准备上传的完整知识库目录和内容。

不要根据聊天记录猜。

为这个知识库写一份面向真实用户的知识库介绍。

必须回答四个问题：

1. 这个知识库是什么
2. 适合什么人
3. 可以用它解决哪些具体问题
4. 第一次打开应该怎么使用

要求：

- 只介绍最终知识库真实包含的内容。
- 文件数量必须真实统计。
- 不介绍制作过程。
- 不出现“卖家、产品制作、后台”等内部语言。
- 不保证赚钱、升职或者其他结果。
- 不使用“最全、最强、唯一、权威”等无法证明的词。
- 不像广告软文。
- 读起来像一个真正有用的知识库介绍。

输出三个版本：

A. 一句话定位

B. 80 字以内简介

C. 150—250 字完整介绍

读取整个知识库。

帮我设计三个显示在知识库首页的推荐问题。

目标：

第一次进入知识库的人，只看这三个问题，就能理解这个知识库可以怎样使用。

要求：

- 每个问题必须对应知识库真实存在的内容。
- 使用普通用户会说的话。
- 不要写成“请介绍知识库”。
- 不要考知识。
- 要从真实问题出发。
- 三个问题覆盖三种不同使用场景。
- 每个问题不超过 30 个汉字。

同时告诉我：

每个问题主要会命中哪些知识库内容。

完成后大概长这样：

这时候就可以根据知识库内容，让 AI 找钩子做物料发笔挂店铺了。

最后，哪怕暂时不卖，这套流程也不算白折腾。

大长篇巨著、行业资料、工作文档等等，都可以照着做一遍。配合 obsidian 做出自己的积累还是有很大的变现想象空间。

我们缺的从来都不是资料，缺的是怎么把这些资料真正用起来。现在 AI 帮我们补上了。